基地顺利举办法律检索实务系列论坛（之四）-西北-国家知识产权培训（陕西）基地

12月22日，由西北大学法学院·知识产权学院、国家知识产权培训（陕西）基地举办的法律检索实务系列论坛以线上形式召开，此次论坛由学院副院长邱洪华教授主持，全院研究生共计80余人参与了此次论坛，本次论坛由北京合享智慧科技有限公司知识产权顾问李海菊老师主讲。

李海菊老师的讲述主要围绕incoPat数据库的检索、保存、分析、监视等四个方面展开，首先对incoPat数据库的基本情况做了介绍。其次李海菊老师重点讲述了9种检索方式，包括常规检索、特色检索、智能语意检索等三个大类，例如应用高级检索来精确匹配检索要素，通过批量检索处理大量的专利信息，通过引证检索追溯技术演进过程等。在法律检索板块，可以检索对象的相关专利的状态，而法律专业的同学们一般都在这方面有较大的使用需求。再比如通过语义检索，可以看到专利审查员对某一专利审查中所参考的引文，如果申请的专利因相似被驳回，那么在申请专利前进行了预先的相关检索，就有可能规避认定相似性较高的专利的权利要求内容，提高获得专利授权的可能性。还包括通过扩展检索扩展技术概念来辅助检索，通过AI检索自动匹配专利谱图。通过图形检索来检索相关的外观专利等多方面的检索方式，为用户在检索时提供众多的检索方案。

其次，李海菊老师具体讲述了11种检索辅助工具的部分内容，如申请人辅助工具、IPC工具、相关词工具等等。在谈到应该如何构建一个检索式时，李海菊老师介绍了对运算规则中的逻辑符、位置符、截词符、语意排序、同句算符、同段算符等问题，并强调了书写规则中对输入法和符号的应用技巧。在搜索结果方面，李海菊老师介绍了数据展示、数据筛选等方法对专利检索结果进行降噪，对专利详情页面所包含的基本信息、法律信息、附图、全文信息等方面作出了详细的分析。对于保存检索专利结果的线上和线下方式以及智能库李海菊老师作出了简单介绍。而在分析部分对引证分析、3D沙盘分析、聚类分析、统计分析等方法用实际案例进行了演示和讲解。

在论坛的最后，邱洪华教授对使用incoPat数据库的使用人数的方式和对检索路径中的检索关系提出了问题，李海菊老师作出了详细的回答。通过此次论坛，使得同学们对incoPat数据库的使用以及相关的检索知识有了较大的提升，解决了同学们在实际操作与使用过程中的一些疑问与误区，为将来同学们的论文写作以及学术研究提供了良好的帮助。